独自データが蓄積され、
AIは力を発揮します。

デジタル基盤が整った企業だけが到達できる、競争力の最終形。
Geminiや統合AI開発プラットフォームで、「自社だけのデータ」を武器に変えます。

注意（重要）

Phase 4はPhase 2・3でデジタル基盤が整った企業向けのサービスです。
基盤がない状態でAIを入れても、成果は出ません。
まずはPhase 0の無料DX診断からご相談ください。

「AIを使う」から
「AIが会社の武器になる」へ

市場にはいま、「AIツールを入れるだけ」の支援会社が急増しています。
しかしAIは、データが集まるデジタル基盤の上に乗せてはじめて機能します。

御社の現場データが日々蓄積され、全員が同じ情報にアクセスできる状態。
この基盤があってはじめて、AIは「個人の道具」から「会社全体の競争力」に変わります。

STEP. 1（PHASE.2&3）

情報が集まる基盤をつくる

Google Workspace・AppSheetで、情報が人ではなく仕組みに集まる

STEP. 2（PHASE.3）

データが蓄積される

受注・在庫・顧客・現場・売上……自社だけの独自データが蓄積される

STEP. 3（PHASE.4）

AIがデータを武器にする

蓄積されたデータをAIが分析・予測・自動化し、意思決定の精度が上がる。

AI. 1

GeminiによるGoogle Workspace業務自動化

Gmail・Drive・Sheets・Meet・Docsに深く組み込まれたGeminiを活用し、メール自動返信・議事録自動生成・レポート自動化など、毎日の繰り返し業務をAIに任せます。

AI. 2

会社専用AIを構築・運用

御社の製品情報・業務マニュアル・過去事例をClaudeに学ばせることで、「うちの会社のことを何でも知っているAI」を社内で運用します。新人教育・FAQ対応・提案書作成など、幅広い業務に活用できます。

AI. 3

AIによる需要予測・データ分析

蓄積された売上・在庫・顧客データを集約し、需要予測・異常検知・パターン分析を行います。「勘」ではなく「データ」で仕入れ・在庫・人員配置・商品開発を決める経営を実現します。

AI. 4

社内AI体制の設計・管理・更新

AIを「使い続ける体制」を社内につくります。AI活用ルール設計・社員のAIリテラシー向上研修まで、一括サポートします。

よくある失敗パターン

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ChatGPTを個人で使い始めたが、会社全体の業務は変わらない
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AIツールを導入したが、入力するデータが整っていないため精度が低い
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AI分析ツールを入れたが、集めるべきデータがそもそもデジタル化されていない

Sinovalが「DX基盤→AI活用」の順番にこだわる理由はここにあります。
「AIが活きる状態をつくること」が、Sinovalの最も重要な仕事です。